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🤖 Consolidated, AI-optimized GOMAD docs: llms-full.txt. Fetch this plain text file for complete context.
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GoMad

GoMad 是一个面向 AI 驱动敏捷开发的智能体工作流框架。它提供 8 个固定的智能体角色、一套可组合的技能库,以及一个把它们布置到 AI IDE 中的安装器,帮助你按”分析 → 规划 → 方案 → 实施”四阶段推进项目,而不必手写一堆提示词。

GoMad 是 BMAD Method 的精简、署名清晰的硬分叉(hard fork),由我们自己端到端维护。它把四阶段敏捷工作流压缩成一个小而稳定的接口:每个阶段对应一组 gm-* 技能,智能体调用这些技能,安装器把它们复制到 IDE 已经能读取的目录里。

8 个 gm-agent-* 角色覆盖软件交付中常见的岗位——analyst(分析师)、tech-writer(技术作者)、pm(产品经理)、ux-designer(UX 设计师)、architect(架构师)、scrum-master(Scrum Master)、dev(开发)和 solo-dev(独立开发)。在 IDE 中以 /gm:agent-* 斜杠命令调用,运行时从安装目录加载角色正文。

GoMad 通过 npm 以 @xgent-ai/gomad 名称发布,在 BMAD 原始技术栈之上不引入任何新的运行时依赖。安装器采用 copy-only 模式,支持基于清单(manifest)的升级清理、--dry-run 预览,以及带时间戳的备份快照。

最快的路径是按安装教程操作:运行交互式安装器,并把它指向你的项目。

  • 安装 GoMad —— 端到端的安装演练。
  • 快速开始 —— 安装完成后运行你的第一个 GoMad 工作流。

文档遵循 Diataxis 结构。请按你的目标挑选板块。

  • Agents 参考 —— 8 个 gm-agent-* 角色及其调用方式。
  • Skills 参考 —— 每个智能体可调用的 gm-* 技能目录。
  • 架构说明 —— 智能体、技能与安装器如何协同工作。
  • 参与贡献 —— 如何向 GoMad 仓库提交改动。

GoMad 当前处于 v1.3 里程碑(文档站、故事上下文技能、智能体目录重构)。此前的 v1.1 与 v1.2 里程碑均已在 npm 上发布。

GoMad 是 BMAD Method 的硬分叉,由 Brian (BMad) Madison 以 MIT 协议发布。完整的署名信息与权威的非关联声明请见仓库的 LICENSEREADME